Kimi K3.1 Pro 上线 API，计划开放完整权重
Simon Willison3 天前
API 已上线，权重尚未开放
Kimi K3.1 Pro 已上线 Kimi API。模型目前尚未开放权重，Moonshot 承诺在 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。这仍是一项待兑现的发布计划，不代表权重已经可供下载。
定价与高速版
标准版按 Token 计费：
| 计费项目 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | 每百万 Token 2 美元 |
| 输出 | 每百万 Token 10 美元 |
这一价格与 GPT-6.1 Sol 相同，为 Claude Opus 5.5 的一半。
另有 Highspeed 高速版，速度为标准版的 2—3 倍，价格为标准版的两倍；不过，输入 Token 缓存命中的计费价格保持不变。
基准测试表现
Moonshot 公布的自测结果显示，Kimi K3.1 Pro 与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 大致处于同一水平：部分测试领先，其他测试接近。
Artificial Analysis 给出的评分如下：
| 模型 | 评分 |
|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 |
| Kimi K3.1 Pro | 55 |
| Claude Fable 5.1 | 53 |
| GPT-6 Astra | 53 |
| Gemini 4 Argon | 53 |
需要区分的是，Moonshot 自测与 Artificial Analysis 评分属于不同评测口径，不宜直接混为同一组结果。
三档推理强度与 SVG 测试
Kimi K3.1 Pro 支持三档推理强度：low、medium 和 max。
在“生成一只骑自行车的鹈鹕的 SVG”这一测试中，max 档的结果呈现出了脚踩踏板、车架结构较完整、鸟喙形态清晰等细节，但仍存在两条腿都位于车架同一侧的问题。这是一个具体生成案例，不能据此概括模型的整体能力。
命令行调用
LLM 0.32 中加入的 llm openai endpoint 命令，可用于向兼容 OpenAI 接口的端点发送提示词。调用时可指定模型 kimi-k3.1-pro，并通过 reasoning_effort 设置推理强度。
该命令本身不会记录调用结果。若需要保留输出及推理轨迹，可分别将标准输出和标准错误重定向到文件。