Cloudflare试图重塑AI搜索的内容价值交换
搜索长期是网页内容被发现的核心入口:创作者、商家和各类答案,都依赖搜索带来访问者,并通过广告、订阅或受众关系形成商业回报。过去近30年里,这种机制建立在一个相对清晰的交换之上:允许搜索引擎抓取内容,搜索引擎则把用户访问带回网站。
但AI搜索正在改变这一交换。答案引擎可以读取网页并直接向用户生成摘要,用户未必再点击进入网页,内容提供者也可能因此失去原本依赖访问产生的收益。
AI摘要正在改变点击行为
Cloudflare指出,AI搜索带来的问题已不只是少数训练爬虫是否应被屏蔽,而是搜索本身正在围绕AI答案重建。
文中提到,Pew Research Center在2025年的一项研究发现:当Google搜索结果中出现AI摘要时,用户点击传统搜索结果链接的比例为8%,约为没有AI摘要时的一半;用户点击AI摘要内部链接的比例仅为1%。
这使网站所有者面临两难:
- 如果拒绝AI访问,内容可能更难被发现;
- 如果允许AI访问,内容可能帮助回答用户问题,却未必获得相应回报。
Cloudflare认为,创作者既希望保持可发现性,也希望因内容价值获得补偿,而目前机制迫使他们在两者之间做选择。
两个新方向:更聪明的AI搜索与按使用付费
Cloudflare宣布两项计划,希望从单纯防御爬虫,转向建立新的内容价值交换机制。
1. 让AI搜索更聪明
Cloudflare计划利用其全球网络中可观察到的信号,帮助答案引擎识别哪些内容更新鲜、质量更高、确实发生过变化,从而减少不必要的重复抓取。
Cloudflare称,超过20%的网页流量经过其网络,这让它能够观察哪些页面真正发生了变化,以及人类用户和代理程序正在访问哪些内容。
该研究项目将探索结合两类信号:
- 网站客户选择共享的内容新鲜度信号;
- Cloudflare对人类流量和机器人流量的观察。
目标主要有两个:
- 衡量这些信号能否帮助答案引擎呈现更新鲜、更高质量的内容;
- 衡量它们能减少多少不必要的网页抓取。
Cloudflare还表示,其数据显示,来自“良性机器人”的抓取流量中,超过50%用于重新获取并未变化的页面。若能通过信号告知爬虫“这里没有变化”,爬虫就可以跳过访问,降低AI公司的计算成本,也减少网站所有者承担的服务器请求成本。
Cloudflare强调,该计划仅限于搜索用途,不共享内容,也不用于训练基础模型。公司计划发布研究结果,并在今年晚些时候更广泛地提供相关能力。
2. 从“按抓取付费”走向“按使用付费”
Cloudflare此前推出过“按抓取付费”模式,让出版者可以向AI公司收取抓取内容的费用。但它也承认,抓取次数并不能准确衡量内容价值。
一个网页可能只被抓取一次,却在数千个AI答案中被引用;也可能被反复抓取,却几乎没有实际使用。因此,Cloudflare正在探索将“按抓取付费”发展为“按使用付费”。
Cloudflare表示,正在与Ceramic.ai、You.com等AI公司开展实验,让不同AI服务商能够把自己的支付模型扩展到Cloudflare网络中的内容所有者。
其中,Ceramic.ai采用一种“按查询付费”模式:当选择加入的出版者内容出现在Ceramic搜索结果中时,出版者可获得补偿。这种设计试图让支付跟随内容实际创造的价值,而不是跟随爬虫抓取次数。
除补偿外,参与Cloudflare与Ceramic项目的内容所有者还可获得新的报告功能,用于答案引擎优化,包括:
- 哪些热门查询使其内容出现在搜索结果中;
- 具体出现的网页和片段;
- 平均搜索结果排名位置等。
You.com则代表另一类模式:代理可以在需要某个特定优质内容时按需付费,无需预先承诺。
Cloudflare表示,目前正在测试的模型包括按查询付费、按结果付费等,公司希望提供基础设施来支持不同支付方式。
仍处于实验阶段
Cloudflare明确表示,这些计划仍是实验,仍需观察其在互联网规模下是否可行。公司认为,AI搜索公司可以获得更新鲜、依据更充分的答案,而让答案成为可能的内容提供者,也应在其内容被使用时获得补偿。
Cloudflare对未来搜索经济的判断是:在代理型互联网中,搜索不再只是一个目的地,而更像一种基础服务。一个代理为了回答一个问题,可能连续搜索多次。此时,真正重要的计量单位未必是抓取或点击,而是最终产生的结果。
因此,围绕结果定价,并向促成结果的内容生产者付费,可能成为网页内容生态继续运转的一种方向。
对内容生态的意义
这篇文章的核心并不是简单反对AI搜索,而是试图提出一种新的平衡:
- 网站需要控制谁能访问内容,以及访问后能做什么;
- AI答案引擎需要更高质量、更及时的内容信号;
- 创作者和出版者需要在内容被用于回答问题时获得回报;
- 不必要的重复抓取应被减少,以降低双方成本。
随着AI搜索和代理访问成为更常见的入口,网页内容的发现机制、流量分配方式和商业模型都在变化。Cloudflare的方案尚未证明可规模化落地,但它提出了一个值得关注的问题:如果AI答案减少了传统点击,内容生产者应如何继续从开放网页中获得可持续回报?
