Cloudflare 推出更细粒度的 AI 流量管理选项
Cloudflare 宣布为网站所有者提供更细粒度的 AI 流量管理能力,不再只提供“一键屏蔽 AI 机器人”的单一选项,而是按不同用途区分自动化访问行为,帮助站点在可发现性、内容保护和商业化之间做更具体的选择。
为什么需要更细的分类
Cloudflare 认为,过去网站与爬虫之间长期存在一种默认交换:爬虫抓取网页,网站获得搜索引擎带来的访问流量。但随着 AI 模型训练、答案引擎和自动化代理的发展,这种交换关系变得不再清晰。
对小型网站来说,问题不只是内容可能被用于训练模型,也包括如果完全封锁自动化访问,网站可能更难被发现。因此,网站所有者需要的并不是简单地“允许或屏蔽所有机器人”,而是能够区分不同类型的自动化访问。
三类核心 AI 流量
Cloudflare 将重点面向所有客户开放三类 AI 相关流量管理:
Search
指收集或索引网站内容,以便之后回答相关查询的行为。其关键特征是:主动建立网站内容数据库,用于后续响应搜索或查询请求。
Cloudflare 认为,网站所有者通常会期待这类行为带来推荐流量,或获得其他形式的合理补偿。
Agent
指代表用户执行任务的自动化行为,通常是实时访问网页来完成某个操作。例如聊天工具中的网页抓取机器人,或由 AI 驱动浏览器访问网页的代理。
这类访问的关键特征是:它进入网站或 Web 应用,是为了替某个用户完成当前任务,另一端往往有真人正在等待结果。
Training
指爬虫抓取内容用于训练或微调模型。其关键特征是:网站数据被吸收到 AI 模型能力建设中,用于提升模型表现。
多用途爬虫将按全部用途处理
Cloudflare 表示,一些常见爬虫可能只属于其中一类,也可能同时具备多种用途。其更新后的分类思路是:如果一个机器人有多个目的,就应当同时标记所有相关用途,而不是只归为单一类别。
Cloudflare 也鼓励运行自动化爬虫的公司将不同用途拆分为不同爬虫。例如,如果同一家公司同时进行搜索索引、用户代理访问和模型训练,Cloudflare 建议分别使用不同爬虫,以便网站所有者更清楚地理解访问目的并制定访问策略。
新的 AI 流量管理选项
Cloudflare 表示,所有客户都将能够基于 Search、Agent、Training 三个主要用途管理 AI 流量,包括免费套餐用户。
此前的“Block AI bots”主要面向用于模型训练的单一用途机器人。新的设置则允许网站所有者分别管理:
- 是否允许 Search 类爬虫;
- 是否允许 Agent 类自动化访问;
- 是否允许 Training 类爬虫。
这意味着,网站可以选择允许搜索类访问以维持可发现性,同时限制训练类抓取,或根据自身业务需要设置不同组合。
2026 年 9 月 15 日起的新默认设置
Cloudflare 计划在 2026 年 9 月 15 日调整新接入域名的默认策略:
- 在展示广告的页面上,Training 和 Agent 类流量将默认被阻止;
- Search 类流量将默认允许。
Cloudflare 的解释是,广告通常意味着网站所有者希望真人访问页面并看到广告,因此在这类页面上,人的注意力是核心目标。Training 和 Agent 类机器人可能不会带来这种访问价值,因此默认限制;而 Search 类行为更可能将访问者引回网站,所以默认允许。
同时,Cloudflare 表示,对于同时具备 Search 和 Training 用途的多用途爬虫,将根据其全部行为应用规则。由于默认策略会采用更严格的适用规则,如果客户选择阻止 Training,某些同时包含训练用途的多用途爬虫也会被阻止。
Cloudflare 称,客户仍可在设置中选择不采用相关默认变化,并会在变更日期前继续通知客户。
面向企业客户的 BotBase
Cloudflare 还推出了 BotBase,作为企业级 Bot Management 的新可见性功能。BotBase 是一个已知机器人数据库,包含 Verified bots 和 agents,企业客户可以在控制台中查看、搜索并了解不同机器人在新版分类体系中的归属。
企业客户还可以针对特定机器人筛选流量,并复制检测 ID 用于安全规则。Cloudflare 表示,BotBase 目前首先提供可见性,未来还将扩展为已知自动化内容访问的控制中心。
BotBase 中的行为分类
Cloudflare 在 BotBase 中按机器人可能在网站上执行的行为进行分类。除 Search、Agent、Training 外,还包括:
| 分类 | 行为与用途 |
|---|---|
| Search | 抓取并扫描网站,帮助其出现在搜索引擎结果中 |
| Agent | 代表用户访问页面的用户导向型代理 |
| Training | 抓取内容以训练或微调模型 |
| Transact | 代表用户执行结账等交易行为 |
| Data Collection | 包括价格抓取、竞争情报收集和第三方分析 |
| Security Testing | 包括漏洞扫描和渗透测试 |
| SEO | SEO 爬取、站点审计、可访问性检查 |
| Ads Verification | 广告投放验证、广告欺诈检测 |
| Social / Link Preview | 社交平台和消息应用中的链接预览 |
| Feed Fetching | RSS 阅读器、播客聚合器和新闻订阅机器人 |
| Monitoring & Operations | 可用性监控、Webhook 和健康检查 |
观察
这次调整反映出一个趋势:AI 时代的网站访问控制正在从“是否允许机器人”转向“允许哪类机器人、出于什么目的访问”。对内容站点、社区、媒体和依赖广告变现的网站而言,按用途管理自动化流量可能会成为新的基础能力。
