当写代码成本下降，软件工作的重心会转向哪里

生成式 AI 和工程自动化正在改变软件开发的成本结构。Laurie Voss 提出了一个值得讨论的判断：

编写代码的成本已经大幅下降，审查、修复和运行代码的成本也在下降；如果假设这些成本最终也会降到很低，那么软件开发剩下的核心工作，就是弄清楚人们真正想要什么，精确地定义它，并让它变得好用。

这类成本是针对每一个具体软件单独发生的，无法简单迁移复用。因此，当软件数量趋向无限——而需求本身没有上限——这部分工作就会成为软件行业的主要工作。

这个观点的关键不在于“工程师是否还需要写代码”，而在于：当代码生产本身越来越便宜，稀缺能力可能会转移到产品判断、需求澄清、体验设计和持续运营上。

换句话说，软件开发的瓶颈可能不再主要是“能不能实现”，而是：

• 是否理解了真实用户需求；
• 是否把需求定义得足够清楚；
• 是否能让软件在实际使用中令人满意；
• 是否能持续修正产品与用户之间的偏差。

这也解释了为什么“产品工程师”这一角色会变得更重要：工程能力仍然重要，但它可能越来越多地服务于产品判断，而不是单纯服务于代码产出。