Groq 3 LPX 加入 Vera Rubin，瞄准长上下文超低延迟推理
NVIDIA Groq 3 LPX 是面向 Vera Rubin 平台的交互式 AI 推理加速器。它可与 Vera Rubin NVL72 配合，进一步强化平台在长上下文场景中的高速交互能力，并覆盖从小型到大型、开放与闭源模型等多类 AI 工作负载。
NVIDIA Vera CPU 如何应对智能体 AI 集群挑战
智能体 AI 工作负载具有高度波动和不可预测性。NVIDIA 认为，除了负责模型计算的 GPU，CPU 在任务编排、工具执行和沙箱计算中同样关键，并以 Vera CPU 面向这类 AI 基础设施需求。
智能体 AI 推高推理负载，英伟达强调 Vera Rubin 与 Blackwell 能效
随着 AI 智能体从单轮问答转向推理、工具调用、多智能体协作等多步工作流，推理计算需求持续增长。英伟达称，Vera Rubin 与 Blackwell 平台正面向这一趋势提升单位功耗下的智能体 AI 性能。
GPT-5.6 已登陆 Kiro，主打更优开发性价比
GPT-5.6 现已在 Kiro 中提供，可协助开发者完成软件规划、构建、代码审查与测试，并进一步改善开发过程中的价格与性能表现。
从生成式代理到数字孪生：Simile 如何模拟人类行为
文章概述 Joon Sung Park 先从艺术与计算的交叉切入研究，后来因《Generative Agents》与 Smallville 项目受到关注，并继续推进更大的目标：把人类行为建模成可用于推演现实的模拟系统。 从生成式代理到 Simile 《Generative Agents》展示了 AI 角色可以具备记忆、规划、社交与涌现行为，这成为他之后做 Simile 的起点。与只做任务型模型不同，Simile 更关注如何建立能反映真实人类决策的行为基础模型。 他们在建模什么 文中提到，Simile 采用长...
英伟达与 Poolside 达成 60 亿美元许可交易，109 名员工加入英伟达
Poolside 与英伟达达成非独家技术许可协议，并获得后者 10 亿美元投资。109 名员工将加入英伟达，而创始人继续留在 Poolside。交易背后凸显前沿模型训练面临的算力、资本和数据中心约束。
参数量不再是核心指标：GLM-5.3押注后训练扩展
智谱AI CEO唐杰提出，模型能力不能再只用参数量衡量，数据、算力投入方式、部署条件与后训练同样关键。GLM-5.3的能力提升主要来自长周期环境中的强化学习训练。
/wayfinder：帮 AI Agent 穿过项目规划的“战争迷雾”
Matt Pocock 推出的 /wayfinder 技能，面向目标尚不清晰的新项目与复杂规划场景。它通过拆分规划线程、原型验证和研究，再汇总为更完整的规格，降低长上下文与多会话规划的负担。
用 CLI、Skills 与 AI 编程智能体开发 NVIDIA Holoscan 应用
NVIDIA 探索如何让通用 AI 编程智能体利用 Holoscan 的示例、文档和开发工具进行应用开发，并结合 HoloHub 参考应用与组件，验证智能体辅助边缘实时 AI 开发的可行性。
生成式推荐正在重塑大规模推荐系统
大语言模型推动推荐系统从传统的嵌入相似度范式转向生成式建模：根据用户历史行为序列，直接预测下一步动作或目录中的下一个物品，为大规模推荐系统提供新的建模思路。
Stampli 如何用 ChatGPT Work 将数周发布工作压缩到数天
在发布日期固定、设计资源已投入其他项目的情况下，Stampli 借助 Codex 和 ChatGPT Work，将原本需要数周的发布制作流程压缩至数天。
OpenAI 推出 AI Futures，探讨变革性 AI 的社会影响
OpenAI 推出新博客 AI Futures，聚焦变革性人工智能可能如何重塑权力、治理、经济以及个人自由等重要议题。
模型路由正在成为企业 AI 的关键基础设施
前沿模型成本持续攀升、开放权重模型能力增强，使企业越来越难用单一模型覆盖所有任务。Glean CEO Arvind Jain 认为，模型路由的核心是在效果、成本与企业治理之间动态选择，甚至判断某些任务是否根本不需要调用大模型。
内存价格一年暴涨500%，AI算力需求正在挤压DRAM供应
内存市场正经历罕见的价格逆转：部分产品一年涨价约500%，128GB DDR5套装价格达到历史低点的10倍。有观点认为，单位容量内存成本已回到2007年前后的水平，而大型云计算客户正在提前锁定未来DRAM产能。
NVIDIA SkillEvaluator：如何评估 AI Agent 的技能效果
NVIDIA 介绍 SkillEvaluator，用于衡量技能包能否真正提升 AI Agent 的任务表现。技能通过封装指令、示例和工具使用指南，帮助 Agent 减少无效探索与 Token 消耗，更快完成专业任务。
NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge，面向机器人端侧控制
NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge，一款面向机器人端侧运行的 4B 全模态模型，其中包含基于 Nemotron 的 2B 推理模块，旨在降低世界模型部署到机器人板载计算硬件的难度。
用 NVIDIA FLARE 构建联邦多模态 AI 工作流
视觉语言模型需要跨机构数据进行适配，但原始数据往往无法集中。联邦学习可让数据保留在本地，同时协调多方训练，为多模态 AI 提供一种兼顾协作与数据本地化的方案。
NVIDIA 如何用 ChatGPT Work 扩展团队专业能力
NVIDIA 团队使用 ChatGPT Work 减少人工任务、连接快速变化的信息信号，并将经过验证的工作流程推广到全球团队。