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LLlamaIndex BlogLlamaIndex Blog发布于 15 小时前
ParseBench:面向 AI Agent 的文档解析基准发布

ParseBench 是一个开源文档解析基准,覆盖约2000页经人工验证的企业文档,并从表格、图表、忠实度等五个维度评估解析质量。

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RAGAgentLlamaIndex数据框架
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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
开源 AI Gap Map:一份正在成形的生态索引

Current AI 发布 Open Source AI Gap Map v0.1,梳理开源 AI 生态中的工具、模型、数据集与硬件项目,并开放底层数据。

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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
模型更强,工具调用反而更差?

新一代 Claude 在特定编辑工具 schema 上更容易生成不合规参数,引发对编码代理工具适配方式的讨论。

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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
用 500 字节生成 ASCII 世界地图

有人用 445 字节数据生成了效果可信的 ASCII 世界地图,关键在于 deflate 压缩,以及浏览器中 fetch、data URI 和 DecompressionStream 的组合使用。

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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
sqlite-utils 4.0rc2:一次由编码代理主导的发布候选修复

sqlite-utils 4.0rc2 在发布前借助 Claude Fable 和 GPT-5.5 发现并修复多项事务处理问题,估算直接调用成本为 149.25 美元。

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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
sqlite-utils 4.0rc3 发布:支持复合外键与大小写不敏感列名

sqlite-utils 4.0rc3 发布,新增复合外键的内省与创建支持,并调整列名匹配以遵循 SQLite 的大小写不敏感约定。

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SSimon WillisonSimon Willison发布于 15 小时前
腾讯发布 Hy3:295B 参数 MoE 开源模型

腾讯 Hy 团队发布 Apache 2.0 许可的 Hy3 模型:295B 总参数、21B 激活参数、256K 上下文,并提供 FP8 量化版本。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
Autoresearch:自我改进智能体背后的反馈循环

Introspection 联合创始人 Roland Gavrilescu 讨论了 autoresearch、智能体“配方”、内外循环,以及为什么人类仍是自动化软件工厂的重要组成部分。

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AIAgent工程实践
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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
自动研究与人类主导权的分歧

在 AI Engineer World’s Fair 上,“自动研究”成为焦点。多位演讲者围绕 AI 代理能否参与系统维护,以及外层决策权是否仍应由人类掌握展开讨论。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
Fable 5 回归,开源编码模型与智能体基础设施继续升温

AI 社区今日重点集中在 Fable 5 重新上线、GLM-5.2 编码生态扩展、智能体记忆与工作流设计,以及面向安全和评测的新型智能体架构。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
反对“一键式”AI设计:技能工程为何需要人的判断

Paul Bakaus 认为,AI 设计代理需要领域知识、设计词汇和人类把控;技能工程的目标不是全自动,而是让人更精准地引导结果。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
未来网站可能为每位访客实时生成页面

Adobe 正在探索“代理式网站”:根据单个访客意图,从企业已有内容中检索并实时组装个性化页面,同时兼顾人类用户与 AI 代理访问。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
Vercel:智能体是一种新的软件形态

Vercel 软件负责人 Andrew Qu 谈智能体框架 eve 的由来,以及技能、沙箱、可恢复执行和面向智能体的网站为何变得重要。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
AI 工程的“循环”之争

AI Engineer World’s Fair 收官日围绕智能体循环、软件工厂与 AI 工程现状展开讨论:愿景正在升温,但工程纪律、可验证性与成本仍是关键问题。

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LLatent SpaceLatent Space发布于 15 小时前
Fable 5 使用指南:先解除旧工作流的束缚

围绕 Fable 5 的一次主题分享,重点讨论如何通过提示词、盲点检查和更高目标设定,释放新一代模型能力。

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